(ili u osobu koja zna da pronađe suštinu tamo gde svi drugi vide samo brojke)
Ako si se ikada pitao kako podaci postaju odluke, kako se teorije dokazuju i kako se pravi istraživački profesionalac koji vlada najpoznatijim softverom u industriji – onda si na pravom mestu.
Jer, ovaj kurs nije samo spisak lekcija.
To je putovanje od nule do potpunog samopouzdanja u radu sa SPSS softverom – od otvaranja baze do zaključivanja ozbiljnih naučnih i poslovnih uvida.
🔹 Uvod u SPSS
Započinješ s osnovama. Šta je SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), čemu služi i kako funkcioniše? Upoznaćeš se s interfejsom i osnovnim logikama ovog moćnog alata.
🔹 Kreiranje baze podataka
Naučićeš kako da od prazne stranice napraviš istraživački rudnik. Ovde postavljaš temelje za sve što sledi – kreiraš promenljive, strukturišeš podatke i gradiš sopstvenu bazu.
🔹 Transformacije baze podataka
Podaci ne dolaze savršeni. Učiš kako da ih preoblikuješ, očistiš, standardizuješ i prilagodiš za analizu. Jer kvalitet analize zavisi od kvaliteta pripreme.
🔹 Pripremanje, pregled i transformacija podataka
Kombinacija logike, intuicije i tehnike. Bićeš sposoban da prepoznaš obrasce, greške i nepravilnosti – i da ih obradiš kao pravi analitičar.
🔹 Deskriptivna statistika
Ovde ulaziš u srž interpretacije:
- Mere centralne tendencije
- Mere varijabilnosti
Učiš kako da opišeš podatke kao pravi pripovedač koji koristi brojke umesto reči.
🔹 Upotreba dijagrama za opisivanje i analizu podataka u SPSS-u
Jer statistika ne mora biti suvoparna. Naučićeš kako da vizualizuješ svoje nalaze kroz grafikone i dijagrame koje svi razumeju – čak i oni koji nikada nisu čuli za standardnu devijaciju.
🔹 Testiranje normalnosti raspodele
Da bi znao koje testove da koristiš – moraš znati s čim imaš posla. Ovde učiš:
- Kolmogorov-Smirnov test
- Histogram
Da bi bio siguran da su tvoji podaci spremni za ozbiljnu analizu.